أعلنت جوجل رسميًا عن إطلاق النسخة المتطورة من وكيل البحث العميق “Gemini Deep Research”، الذي أصبح متاحًا للمطورين لأول مرة، يهدف هذا الوكيل إلى تعزيز أداء التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال تمكينهم من إجراء بحوث متعمقة والتحقق من المعلومات بطرق تشبه طريقة الباحث البشري.
1. وصول المطورين لأول مرة لوكيل البحث المتقدم
أتاحت جوجل للمطورين الوصول إلى وكيل الذكاء الاصطناعي المتقدم، الذي يعتمد على نموذج Gemini 3 Pro، يتميز هذا النموذج بأنه قادر على معالجة الاستفسارات المعقدة متعددة الخطوات ويعمل على تحسين النتائج تدريجيًا لتحقيق الإجابات المثلى.
2. خريجو برنامج Deep Research
تم إدخال ميزة البحث العميق داخل تطبيق Gemini في أواخر 2024، وكان بإمكان المطورين دمج هذه التقنية بسلاسة في منتجاتهم وسير العمل الخاصة بهم، يتميز الوكيل بأسلوبه التكراري في البحث، مما يتيح له إنشاء استعلامات، قراءة النتائج، تحديد الثغرات، وتحسين البحث وصولًا إلى نتائج دقيقة وشاملة.
3. مبنى على Gemini 3 Pro
يستند البرنامج المطور على نموذج Gemini 3 Pro، المصمم خصيصًا لتقليل الهلوسة وتحسين دقة المعلومات، وقد أظهرت الاختبارات الداخلية تفوق نسخة البحث العميق على إمكانيات البحث التقليدية مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الدقة في جمع وتحليل المعلومات.
4. معيار مفتوح المصدر للاستعلامات المعقدة
قدمت جوجل معيار DeepSearchQA المفتوح المصدر، والذي يهدف إلى محاكاة البحث المعقد على الإنترنت بطريقة قريبة من البشر، ويشمل هذا المعيار 900 مهمة موزعة عبر 17 مجالًا، كما يهدف إلى اختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير المنطقي المتدرج ودمج المعلومات من مصادر متعددة.
5. أدوات سهلة الاستخدام للمطورين
توفر واجهة برمجة التطبيقات Deep Research API مجموعة من الأدوات مثل تحليل ملفات PDF وCSV، وإنشاء تقارير منظمة مع إمكانية الاستشهاد بالمصادر، بالإضافة إلى مخرجات JSON التي تسهم في تسهيل التكامل مع الأنظمة الأخرى.
ستتيح التحديثات المستقبلية إمكانية إنشاء الرسوم البيانية تلقائيًا ودعم بروتوكول سياق النموذج (MCP) لإضافة مصادر بيانات مخصصة، مما سيوسع نطاق الخدمة للمستخدمين النهائيين عبر محركات بحث جوجل وNotebookLM وGoogle Finance.
6. واجهة التفاعلات الجديدة
كشفت جوجل عن واجهة برمجة تطبيقات التفاعلات (Interactions API)، التي تسمح بإدارة الجلسات والهياكل الرسائل المتداخلة، بالإضافة إلى تنفيذ المهام الطويلة في الخلفية.
تدعم هذه الواجهة دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Deep Research مع نماذج Gemini 3 Pro، مما يعزز من استقلالية وذكاء الأنظمة وقدرتها على تذكر السياق والتخطيط متعدد الخطوات دون الحاجة إلى إشراف بشري مباشر.
تظهر هذه التحديثات الأخيرة كيف تسعى جوجل نحو تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي لا يقتصر دورهم على جواب الأسئلة فحسب، بل يمتد ليشمل المساهمة في البحث والتحقق من المعلومات وطرح أسئلة محسّنة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أقرب إلى التفكير البشري وأكثر فعالية في دعم المطورين والمستخدمين على حد سواء.
التعليقات